作为一门应用广泛、综合性强的新兴学科，人工智能在近年来得到了较快的发展，并且逐渐在身份识别这一技术领域中得到了广泛的应用，渐渐取代了传统的身份识别技术，在很大程度上改变了人们的生活，可是在给人们带来很多便利的同时，在具体的应用过程中也存在着一些问题。因此本文对计算机人工智能识别技术进行了简单的介绍，对这一技术的应用现状和目前存在的瓶颈进行了分析，希望可以给我国人工智能识别技术的进步以启示。

在人工智能技术体系中，计算机视觉与图像识别、语音识别和语音合成、自然语言处理属于基础性功能技术，被研究应用于智能机器人、自动驾驶、智慧医疗、智能安防等产品和领域，是人工智能发展至今最接近产品化的技术。本文基于对上述3类技术全球及国内专利检索和大量专利文献的阅读，分别对其专利申请现状、特点和申请趋势进行了深入分析，并对比相关国家高科技企业专利布局差异，希望为国内企业开展人工智能技术研究和知识产权布局提供参考。

The explosion in data generation has fueled the demand for improved memory and storage types at the workplace. The traditional memory systems have been struggling to keep up with the increased volume of data, the bandwidth requirements in the systems, and the speed requisite in the current generation systems. The emerging Big Data and artificial intelligence (AI) applications, including machine learning, drive innovations across many industries. The issues in making advancements in memory technologies to meet the evolving computing requirements present several challenges for the AI industry. Next-generation memory has fit in as the missing part of the puzzle. For instance, the existing tech DRAM works fast but consumes a lot of power, while both NAND and hard drives are cheap but work slow. The new memory types combine the speed of SRAM and the non- volatility of flash drives with almost unlimited endurance. Although the research on these technologies has been going on for a long time, there was a delay in reaching the commercial market. A significant proportion of the total power is spent on memory systems, as most of the area of current systems-on-chips (SOC) is occupied by memories. Moreover, the processing elements need to be fed with instructions and data from memories where memory plays a vital role in the system's performance.

2018 年中国人工智能市场规模继续保持稳定增长，整体市场规模达到383.8 亿元，同比增长27.6%。不论是从智能硬件层面还是智能软件层面，中国人工智能市场规模均呈现上涨态势。伴随各大互联网巨头与人工智能创新独角兽在人工智能生态链的积极布局，人工智能向平台化和产品化演进。相关周边产业可以在人工智能平台的基础上寻找适用于企业自身的人工智能解决方案。人工智能平台建设推动了人工智能技术向相关产业的交叉延伸。同时，伴随人工智能芯片行业的迅速发展，人工智能正在向产品化推进。赛迪顾问认为，边缘计算与5G 技术的发展将给人工智能产业带来新的变革，促进人工智能生态体系快速发展。

《2018－2019 年中国智能硬件市场研究年度报告》的研究对象主要是指具备信息采集、处理和连接能力，并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品。

随着人工智能技术的快速发展和应用，越来越多的AI应用开始在移动终端设备上开发和部署，苹果、华为、三星、高通等国内外巨头厂商已争相发力端侧人工智能领域，并初步实现了AI技术在芯片、平台、应用、终端产品等手机产业生态各环节的渗透。本文对人工智能在移动终端的应用现状和趋势进行了分析，并提出未来人工智能与移动终端结合的四大发展趋势，即模型轻量化设计、云端协同发展、不同前沿技术深度融合以及垂直领域应用不断渗透。