欢迎访问行业研究报告数据库
当前位置:首页 > 行业导航

找到报告 885 篇 当前为第 5 页 共 89

检索词:人工智能

  • 41.移动智能终端基于神经网络的人工智能技术与应用

    [信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-04-16]

    智能移动终端的人工智能技术飞速发展,其技术成果已经逐步从科学研究转化为实际应用,其主要技术包括神经网络模型和人工智能推理引擎。从技术构架到应用部署,对移动智能终端的人工智能技术进行了深入剖析,并对未来终端人工智能技术发展提出预测。

    关键词:移动智能终端;人工推理引擎;神经网络模型
  • 42.2020年中国知识图谱行业研究报告

    [信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-04-11]

    2019年是知识图谱相关技术飞速发展的一年,世界顶级NLP大会ACL一次性收录了超30 篇高质量知识图谱类论文,其中对于关系向量和图神经网络的论述将对知识图谱中关系补 全、推理决策和认知计算带来长足发展。在国内建设应用方面,工信部发文明确指出, 2020年将围绕工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大 数据管理能力提升4大类7个细分方向着重发展,而知识图谱作为集大数据和人工智能与一 身的综合技术,也将成为重点关注领域。


    关键词:知识图谱;人工智能;机器学习
  • 43.AI、大数据、区块链:无处不在的“智慧基因"

    [综合,] [2020-04-01]

    关键词:AI;大数据;区块链;雄安;人工智能;
  • 44.全球无人驾驶巴士(2019-2026年)

    [汽车制造业,] [2020-03-22]

    A self-driving bus is a robotic vehicle designed to travel between destinations without a human operator. They combine sensors and software to control, navigate, and drive the vehicle. This vehicle uses LiDAR and RADAR and several other sensors for its operations. These self-driving systems create and maintain an internal map of their surroundings, based on a wide array of sensors. Artificial Intelligence (AI) software controls all the functionalities related to sensor working and RADAR sensor is used to detect obstacles. Such advance technologies help control these vehicles. Self-driving bus provides advantages such as reduction in accidents caused by driver negligence or error and reduction of hazardous gas (CO2) from the vehicle. The global self-driving bus market is segmented on the basis of level of automation, component, and region. By level of automation, it is divided into level 3, level 4, and level 5. By component, it is divided into hardware, software, and services. Region wise, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA. The key players analyzed in the self-driving bus market include AV Volvo, Continental AG, Volkswagen AG, Tesla, Scania AB, Daimler AG, Proterra, Hyundai Motor Company, Hino Motors, Ltd., Navya, and others.

    关键词:无人驾驶巴士;无人操作的机器人车辆;目的地之间行驶;传感器和软件;控制;导航和驾驶车辆;自动驾驶系统;传感器创建;维护其周围环境;人工智能(AI)软件
  • 45.5G建设在稳投资、促消费、助升级等方面潜力巨大

    [信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-03-19]

    关键词:5G建设;经济建设;物联网;大数据;人工智能;产业链
  • 46.李彦宏:“新基建"助燃智能经济腾飞

    [信息传输、软件和信息技术服务业,制造业,] [2020-03-18]

    关键词:新基建;人工智能;大数据中心;工业互联网;智能经济;
  • 47.基于AI的5G基站节能技术研究

    [信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-03-13]

    随着5G时代的到来,通信业务种类和终端连接数呈爆发式增长,通信行业节能降耗面临着前所未有的挑战。分析了5G基站的能耗模型与基础节能技术,提出基于AI的智能节能技术和方案,通过业务负荷预测、智能场景识别、多网协同配合等手段采用灵活精准的节能策略,在确保用户感知体验的前提下有效提升能源利用效率,降低电信运营商OPEX费用。

    关键词:人工智能;5G基站;节能
  • 48.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

    [信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-03-12]

    当前,随着计算机网络技术的发展,我们已经进入到大数据时代,在这一时代,人工智能技术也得到了迅速的发展,并在人们生活和工作当中获得广泛的应用,更好地推进了计算机网络技术的发展。基于此,该文就简单分析了大数据和人工智能,在此基础上从不同的方面阐述大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用,旨在为相关研究提供参考,更好地促进人工智能在计算机网络技术中的运用。

    关键词:大数据技术;人工智能;网络技术运用
  • 49.基于图像识别与生成技术的人工智能应用

    [信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-03-12]

    图像识别技术是现阶段较为常见的一种技术,被广泛的应用于计算机对物理信息进行识别,充分发挥出其自身的技术优势,为人们提供优质的服务,满足现阶段的需求。本文从图像识别与人工智能概念入手,深入进行分析,明确当前图像识别技术的常见形式,并探索其技术在人工智能领域中的应用,以供参考。

    关键词:图像识别与生成技术;人工智能应用;信息识别
  • 50.人工智能及其在计算机网络技术中的运用

    [信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-03-12]

    人工智能技术的出现使得我国逐渐进入到智能化时代,这对社会的生产发展以及计算机技术的进步起着重要的作用。本文首先对人工智能的概念进行了简单介绍,对其特点以及存在的优势进行了分析,解析了目前计算机技术所存在的常见问题,对人工智能技术在计算机网络中的应用进行了重点探究,希望为我国计算机网络技术的发展提供一定的指导。

    关键词:人工智能;计算机网络技术;智能化
首页  上一页  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  ...  下一页  尾页  
© 2016 武汉世讯达文化传播有限责任公司 版权所有 技术支持:武汉中网维优
客服中心

QQ咨询


点击这里给我发消息 客服员


电话咨询


027-87841330


微信公众号




展开客服