欢迎访问行业研究报告数据库
当前位置:首页 > 行业热点
  • 大数据环境下基于CDIO电子信息工程类人才培养模式的研究与实践

    来源:普洱学院学报 发布日期:2019-06-30

    在大数据环境下,根据CDIO的工程教育理念,对电子信息工程专业人才培养模式进行了深入探讨。以人为本、以学生为中心,按照人的发展思维构建出个性化的应用型创新人才培养模式,生成从抽象性思维、主动性思维和自适应设计思维的理论模型。基于数据分析和云推送,将培养目标、课程设置、教学方式和评价体系贯穿于高等教育的整个过程。
  • 浅析基于大数据的网络食品安全治理

    来源:食品安全导刊 发布日期:2019-06-25

    随着食品电子商务的兴起,网络食品安全成为食品安全治理的重点领域,但由于网络食品销售模式及其监管都属于新兴事物,目前政府对此类新兴行业的监管速度、监管理念、监管手段等都存在较多不足。本文在我国网络食品行业发展、大数据技术不断应用的背景下,对我国网络食品安全治理进行研究。民以食为天,食以安为先。随着
  • 云计算平台中大规模电子航海信息全局监控系统

    来源:舰船科学技术 发布日期:2019-06-23

    在大数据环境背景下,针对传统船舶电子信息监控系统,存在多样数据融合性计算能力差,数据多样整合处理时间长,导致出现全局监控力不足的问题。基于大数据处理技术,提出基于大数据融合的船舶动态电子信息全局监控系统设计。根据大数据融合的技术要求,创建船舶多样数据采集融合架构,通过搭建的硬件对船舶多项数据进行采集,配合引入的纵深融合算法,利用大数据融合技术对采集的多样数据进行深度融合计算,实现信息全局一体化监控
  • “纺织行业+人工智能”的探讨

    来源:纺织器材 发布日期:2019-06-19

    介绍了人工智能的内涵及我国人工智能的主要研究领域和发展过程,阐述当前人工智能主要涵盖的计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理等6个学科;分析了知识发现与机器学习,人工神经网络,计算机视觉,专家系统,大数据、云计算与人工智能的关系,人工智能与传统计算机程序的区别等人工智能的主要研究领域,以纺织业为例,探讨了智能工厂和数字化车间、纺织品智能分析与设计、计算机视觉技术、人工神经网络、专家系统等技术在
  • 基于人工神经网络的钻井机械钻速预测模型的分析与建立

    来源:计算机科学 发布日期:2019-06-15

    长庆钻井公司的各部门在过去的十几年里积累了海量的各类钻井数据,随着企业云平台的建设完成和投入运营,目前已经利用数据集成技术将各部门的数据进行了汇总和统一规范管理。挖掘这些积累的宝贵数据可以为科学地制定钻井方案提供参考。机械钻速的准确预测对于科学配置钻井资源、降低钻井成本有重要作用。文中介绍了一种基于人工神经网络技术的定向井机械钻速预测模型实现方法,由钻井领域专家确定网络的输入和输出,由数据工程师设
  • 浅议“双随机、一公开”食品安全监管方式

    来源:中国食品药品监管 发布日期:2019-06-15

    目前,"双随机、一公开"食品安全监管方式,在一定程度上限制了食品安全检查的随意性,提高了食品安全监管的公平性,但也存在如下问题:"双随机"的公正性有待提高,随机抽检工作留痕不足,抽检对象名录库信息滞后,"一公开"要求缺乏细化。但是,大数据的发展为"双随机、一公开"监管方式的优化提供了契机。利用大数据,在建库时缜密设定筛选条件,加强事中事后的监管留痕,实时更新名录库信息,完善公开方式,可以实现"双随
  • 基于大数据的钢铁企业设备数据仓库建模

    来源:冶金管理 发布日期:2019-06-15

    为了可以有效管理钢铁企业庞大产线设备,完善其管理体系,以大数据平台的分布式储存和分布式计算为基础,通过主题和维度两个概念构建设备数据仓库模型,为设备的预防性检修提供数据支撑。同时通过大数据分析,找出影响设备正常运行的各项因素,从而有效地减少设备事故的发生,降低设备维护维修费用,直接或间接给企业带来巨大经济效益。
  • 基于区块链的“高速铁路+共享汽车”数据流通研究

    来源:铁道运输与经济 发布日期:2019-06-14

    "高速铁路+共享汽车"作为铁路运输落实"双网融合"战略的典型创新项目,得到社会的普遍认可。随着"高速铁路+共享汽车"模式的不断发展,旅客大数据的"信息孤岛"问题致使该模式存在交通事故界定难、盈利模式不清晰等现象。通过阐述"高速铁路+共享汽车"数据流通现状,针对旅客数据流通存在的问题,提出将区块链技术引入到"高速铁路+共享汽车"模式中,解决旅客个人信息数据防丢失、防篡改等痛点,以保障流通数据的安全性
  • 解析大数据与起重机械的安全管理

    来源:装备维修技术 发布日期:2019-06-13

    本文主要以解析大数据与起重机械的安全管理为重点进行阐述,结合当下大数据时代下起重机械的管理工作现状为依据,首先分析现阶段起重机械的安全管理存在的不足,其次从创建数字化的安全管理体系、组建数字化的安全管理体系、科学使用数字化的安全管理体系几个方面深入说明并探讨借助大数据提升起重机械的安全管理有效性的措施,旨意在为相关研究提供参考资料。
  • 电子信息装备试验大数据系统建设探讨

    来源:指挥控制与仿真 发布日期:2019-06-13

    论述了大数据的概念、特点及发展趋势,分析了大数据技术对于电子信息装备试验的重要意义,之后以大数据通用框架为基础,结合电子信息装备试验的现状及特点,构建了电子信息装备试验大数据系统的基本框架,并按照数据库规划、数据仓库构建、联机分析、数据挖掘、智能决策的主线,对电子信息装备试验领域的大数据建设与应用方法进行了初步探讨。
首页  上一页  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  ...  下一页  尾页  
© 2016 武汉世讯达文化传播有限责任公司 版权所有 技术支持:武汉中网维优
客服中心

QQ咨询


点击这里给我发消息 客服员


电话咨询


027-87841330


微信公众号




展开客服