人工智能、物联网和机器人技术为我们的经济社会带来机遇，同时也可能会损害使用者的合法利益。欧盟委员会于今年2 月发布《人工智能、物联网和机器人技术对安全和责任框架的影响》，报告介绍了新兴技术的特征，深入分析了欧盟当前的安全和责任框架在哪些环节不能适用于这些新兴技术，并建议采取适当的举措对现行《产品责任指令》和《通用产品安全指令》等法规进行调整，以解决现有安全和责任框架的不确定性。赛迪智库安全产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国有关部门有所帮助

本报告中的“人工智能+物流”指的是基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际落地应用。2019年人工智能+物流的市场规模为15.9亿元，预计到2025年市场规模将接近百亿。在物流各环节的应用分布方面，仓储与运输占比较大，两者占比之和超过八成。

人工智能产业发展在国内受到广泛关注， 但各个地区不顾自身条件， 盲目发展人工智能产业， 很容易带来产业同构、重复建设、产业技术创新能力不强等问题。本报告根据相关产业经济学理论， 建立了由产业要素、产业生态、产业场景和产业环境4 个一级指标组成的人工智能产业吸引力指数评估模型， 并对国内直辖市、副省级城市、省会城市进行了测评，结果显示： 城市吸引力层次较为明显， 形成了五梯队发展格局； 初步形成北京都市圈、长三角、珠三角三大产业集聚区；内地城市产业发展潜力巨大， 有望成为中国新的人工智能集聚地。本报告还提出了中西部城市加快人工智能产业发展、促进东西部人工智能产业合作等建议。

在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成长期，行业格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是AI算法研发单位，人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具，产业上下游普遍存在交叉。

2018 年中国人工智能市场规模继续保持稳定增长，整体市场规模达到383.8 亿元，同比增长27.6%。不论是从智能硬件层面还是智能软件层面，中国人工智能市场规模均呈现上涨态势。伴随各大互联网巨头与人工智能创新独角兽在人工智能生态链的积极布局，人工智能向平台化和产品化演进。相关周边产业可以在人工智能平台的基础上寻找适用于企业自身的人工智能解决方案。人工智能平台建设推动了人工智能技术向相关产业的交叉延伸。同时，伴随人工智能芯片行业的迅速发展，人工智能正在向产品化推进。赛迪顾问认为，边缘计算与5G 技术的发展将给人工智能产业带来新的变革，促进人工智能生态体系快速发展。

芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的关键在于芯片的技术实力，根据芯片的部署位置和承担任务，衡量芯片技术实力的指标各不相同。云端芯片通常用来进行数据训练，训练过程将承载海量的数据集，要求芯片具备很强的并行运算能力。

《2017-2018年中国人工智能行业投资研究年度报告》所研究的是人工 智能整体市场及各主要细分领域，包括智能芯片、计算机视觉、无人驾驶、智慧医疗、及服务机器人等，研究涉人工智能市场、产业、投融资综合内容。

中国《新一代人工智能发展规划》的出台、中国“十三五规划”的脑科学与类脑研究重大工程项目，将极大提升中国人工智能市场的供给质量。同时，以百度为代表的互联网企业已经充分认识到人工智能的未来前景，纷纷开展大规模的投入和布局，也将充分刺激中国人工智能市场的活跃度。2016年中国人工智能市场规模达到237.1亿元，增长率为16.3%。